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Noticia / 19 de Marzo de 2026
Inteligencia artificial en salud

La desinformación en salud se ha consolidado como un desafío estructural de la era digital. La sobreabundancia de información —tanto verídica como errónea— en plataformas digitales ha dado lugar al fenómeno conocido como infodemia, definido por la Organización Mundial de la Salud como un fenómeno que dificulta la toma de decisiones informadas y puede impactar negativamente tanto en la práctica clínica como en la salud pública.

En 2025, la literatura científica ha profundizado en el rol de la inteligencia artificial (IA) en este contexto, evidenciando su naturaleza dual. Por una parte, estas tecnologías pueden facilitar la generación de contenidos erróneos altamente verosímiles si se utilizan sin supervisión ni criterios de validación. Por otra, diversos estudios demuestran que la IA puede desempeñar un papel relevante en la detección y mitigación de la desinformación cuando se integra a procesos basados en evidencia científica.

Entre los avances más destacados se encuentran los sistemas automatizados de fact-checking, diseñados para contrastar contenidos digitales con literatura científica validada. Estas herramientas utilizan modelos de procesamiento del lenguaje natural para comparar información disponible en línea con bases de datos validadas, como PubMed, y clasificarla en categorías clínicas fundamentales como epidemiología, semiología y manejo, priorizando revisiones sistemáticas y metaanálisis como fuentes de referencia. De este modo, contribuyen a una evaluación más estructurada y eficiente de la calidad de la información en salud.

No obstante, la evidencia también subraya las limitaciones actuales de estas tecnologías. A pesar de alcanzar altos niveles de precisión, los modelos de IA pueden incurrir en errores semánticos o generar falsos positivos, lo que refuerza la necesidad de una revisión crítica por parte del profesional de la salud. El juicio clínico sigue siendo indispensable para interpretar la información, contextualizarla y comunicarla de manera ética y contextualizada para cada paciente.

En este escenario, los profesionales sanitarios desempeñan un rol central no solo como usuarios informados de herramientas con IA, sino también como agentes clave en la alfabetización digital y en la orientación hacia fuentes confiables.

La evidencia científica sugiere que no se trata de temer a la inteligencia artificial, sino de integrarla mediante formación crítica, marcos éticos y revisión científica rigurosa para que sea aliada en la lucha contra la desinformación en salud.

Referencias

1. Bayani A, Ayotte A, Nikiema JN. Transformer-based tool for automated fact-checking of online health information: Development study. JMIR Infodemiology. 2025;5(1):e56831.

2. Cianciulli A, et al. Artificial Intelligence and Digital Technologies Against Health Misinformation: A Scoping Review of Public Health Responses. Healthcare. 2025;13(20). MDPI.